Comprendre les modèles d'IA
Vidéo 7 minLeçon 1/5
Comment l'IA apprend
Comprendre, par l'image, qu'un modèle apprend à partir d'exemples plutôt que de règles écrites à la main.
Vidéo à venir — voici le déroulé ci-dessous.
Transcription
Programmer classiquement, c'est écrire des règles. L'apprentissage automatique, lui, apprend à partir d'exemples : on montre des cas, le modèle trouve les régularités tout seul.
L'image à retenir
Pour reconnaître une pièce défectueuse, on ne décrit pas chaque défaut possible. On montre des milliers de photos « bonne » / « défectueuse », et le modèle apprend à les distinguer.
- On rassemble des exemples (les données d'entraînement).
- Le modèle ajuste ses paramètres pour coller à ces exemples.
- On teste sur des cas qu'il n'a jamais vus.
- S'il se trompe trop, on corrige et on recommence.
À retenir
Un modèle est seulement aussi bon que les exemples qu'on lui a montrés. Des exemples biaisés donnent un modèle biaisé.